Consulte os termos conforme aparecerem na leitura. Para experimentar,
siga o guia de primeiro uso; para implementar, consulte
os requisitos da especificação.
Nome do projeto e do site em legibleprotocol.com,
que publica a especificação, artigos, livros e código de referência.
Os espaços dos participantes são constituídos em seus próprios ambientes.
LegibleProtocol é também o nome proposto para a organização no GitHub.
Nome completo da especificação. Sua edição identifica os formatos e contratos
que uma implementação segue. Rascunho 0.4 é a edição da especificação
apresentada aqui; as versões do site e do software são identificadas separadamente.
Um espaço em que participantes conseguem encontrar, compreender e desenvolver
contribuições uns dos outros, usando os registros e suas ferramentas.
Pode começar numa pasta compartilhada ou atravessar projetos e organizações.
“Espaço de legibilidade” descreve essa condição de leitura e colaboração.
Título do livro e nome da prática de Legibilidade Aberta que desenvolve:
tornar contribuições e relações legíveis para que possibilidades de trabalho
e cooperação possam se formar antes da seleção. O artigo A Economia da
Legibilidade apresenta o argumento econômico.
Operar em Open Legibility é sustentar esse percurso com participantes,
ferramentas e práticas de leitura. Pode ocorrer num espaço público, interno ou
combinado. “Open” não exige publicação: a contribuição pode preceder a seleção
dentro das condições de acesso aplicáveis. Veja o circuito.
Descrição de quem formulou, dos critérios e escolhas que assumiu e dos trabalhos em que se apoiou. A proveniência permite examinar essa participação junto ao resultado, sem exigir acesso a toda a conversa que o antecedeu. Registra o que foi declarado; não reconstitui automaticamente o pensamento de alguém.
O que alguém acrescenta a um trabalho: uma pergunta, observação, análise, decisão ou solução, por exemplo. A palavra inclui trabalho contratado e remunerado; não pressupõe doação de tempo. Uma contribuição pode existir antes de sua seleção para uso.
Quem assina um registro assume a declaração contida nele. Isso não torna essa pessoa autora de todos os trabalhos que o registro menciona. Um Trace feito por terceiro, por exemplo, identifica quem declarou a relação, preservando a autoria dos trabalhos relacionados.
São dimensões usadas no livro para examinar o trabalho: definir o que importa, avaliar alternativas segundo critérios e contexto, assumir a decisão de agir e realizar o que foi escolhido. Uma mesma pessoa pode participar de todas elas; a distinção não distribui cargos nem impede o auxílio de IA. Quando um teste automatiza uma verificação, ainda é pertinente examinar quem definiu o que testar e quais resultados seriam suficientes.
Uma pessoa e uma IA combinando capacidades para trabalhar. A colaboração entre
pares combina também conhecimentos de pessoas diferentes. A autoria de cada
participante permanece distinta, inclusive quando o resultado é incompleto
ou equivocado.
O que uma pessoa procura realizar, por que isso importa, quais critérios
adota e que consequências reconhece. Os registros contextualizam essa participação,
inclusive quando a execução é feita por IA. A expressão não fixa uma divisão
universal de capacidades entre humanos e máquinas.
Declaração que alguém pode assumir e preservar sem admissão por uma autoridade
central. O leitor conserva seu julgamento; soberania não torna o conteúdo
verdadeiro, não impõe reconhecimento e não concede acesso a recursos de terceiros.
Assinar, guardar e compartilhar continuam sendo operações distintas.
Descrição das contribuições que os participantes escolhem declarar e de suas
relações, com referências às evidências. Pode incluir uma pergunta que mudou
a análise, uma correção ou um critério adotado. O histórico da conversa pode
servir de evidência; a genealogia destaca o que cada um assume ter contribuído.
Legible Draft é o nome do perfil de rascunhos. Ele usa a convenção técnica
Genealogy 0.1: Markdown com metadados YAML, incluindo genealogy: "0.1".
O rascunho preserva uma formulação, relação ou proposta de reconhecimento
sem assinatura criptográfica. O perfil acrescenta regras de troca e identificação,
mantendo os campos dessa convenção.
Declaração que apresenta uma formulação atribuída ao autor: um problema,
hipótese, critério ou proposta, por exemplo. Uma pergunta pode ser uma
formulação completa. Uma solução executada pode ser referenciada como evidência.
Declaração de uma relação especificada com outra contribuição ou fonte, como
apoio, uso, referência ou replicação. A identidade de quem declara a relação
permanece explícita; um terceiro também pode declará-la nos termos da norma.
A relação é uma afirmação atribuível, sujeita a exame pelo leitor.
Reconhecimento retrospectivo de uma consequência recebida pelo beneficiário.
Pode ser reputacional, monetário ou não monetário nos termos da especificação.
Quando há reconhecimento monetário, o montante declarado transferido e a
descrição do benefício recebido expressam coisas distintas.
Formalizar cria uma nova declaração assinada, após revisão de seu conteúdo.
Ela pode referenciar os bytes de um rascunho, que permanece informal. A assinatura
permite conferir integridade e atribuição à chave. Guardar o registro privadamente
e compartilhá-lo continuam sendo escolhas separadas.
Trabalho, versão, documento, teste ou outra fonte referenciada pelo registro.
O conteúdo pode permanecer em seu ambiente de origem, sob permissões próprias.
A formulação pode ser a própria contribuição; um artefato externo não é obrigatório.
Um registro acessível pode apontar para evidência restrita; a referência não
concede acesso nem autorização de processamento por um provedor de IA.
O id de um rascunho é um identificador local. Seu intercâmbio preserva também
a origem e o hash dos bytes exatos para distinguir reenvio, revisão e conflito.
O id de um registro formal é calculado a partir de seu conteúdo canônico.
Esses identificadores têm funções diferentes.
Perspectiva privada e opcional do leitor, que pode ajudar a explicitar seus
interesses, critérios e contexto ao considerar contribuições. Uma implementação
pode utilizá-la na leitura; seu suporte deve ser identificado. CH não constitui
uma classificação oficial das pessoas ou uma regra de alocação da rede.
Convenção de reconhecimento adotada pelo Appoint formalizado, com versão e
digest exatos. Define o registro de reconhecimento no caso econômico descrito,
que pode permanecer privado. Distingue reconhecimento de permissão de uso e
de licença da obra; não fixa montante nem direito automático a pagamento.
O texto aplicável é a NRC 0.2 na especificação.
Um índice ajuda a localizar registros e pode ser reconstruído a partir
das fontes. A leitura contextual examina por que uma contribuição pode ser
pertinente ao problema de alguém. Ferramentas, acesso e modelos determinam
o que cada ambiente oferece. Uma conversa também pode suscitar formulações
que ainda não estavam registradas.
MCP é a interface pela qual um host de IA pode acessar operações configuradas,
como ler rascunhos ou preparar declarações. O servidor de referência informa as
operações e edições suportadas. Uma Agent Skill é um pacote de instruções;
seu carregamento não instala um modelo nem autoriza ferramentas. São caminhos
adicionais: o primeiro uso por arquivos pode começar sem eles.
Nomes analíticos do artigo para duas ordens de coordenação: seleção → preservação
→ busca, no Regime A, e preservação → busca → seleção, no Regime B.
A segunda permite manter contribuições disponíveis antes da decisão de uso,
financiamento ou contratação. Sua vantagem econômica depende dos custos e
das condições de cada atividade. Recursos e decisões alocativas continuam escassos.
Convenção pela qual quem assina adota a declaração contida no registro de
boa-fé. O texto canônico desta edição é português, com tradução inglesa de
referência. O content_schema assinado identifica o compromisso, independentemente
da data. A assinatura não certifica veracidade, identidade civil ou direitos
sobre evidências. Consulte a especificação.